当前位置:首页 > 教学科研 > 科研成果

 沈医附属中心医院病理科一项目获批沈阳市科学技术局“2021年沈阳市科技计划项目”

发布日期:2021-12-19浏览次数:17891

沈医附属中心医院病理科“基于深度学习的癌症病理特性智能分析系统研究”获批沈阳市科学技术局“2021年沈阳市科技计划项目”,获得公共卫生研发专项(医工结合协同创新研究项目)的资助,资助金额50万元。

该研究目的为病理医师为每张数字病理图片打上标签,为图像识别提供丰富类别的数据集。课题组将设计一种基于深度神经网络的图像分类方法以实现数字病理临床诊断任务。并通过多病种联合检测方法增强模型泛化能力,同时将训练过程中使用的大参数模型通过知识蒸馏转移给轻量级网络模型MobileNetV2,使得模型诊断的速度提升。为了辅助医生进行准确的医疗诊断,同时设计一款方便、快速的计算机辅助诊断软件,将训练好的神经网络模型部署到软件当中,每张数字病理图片的诊断时间将不超过2秒。深度神经网络技术走进数字病理领域,能够推动病理分析由定性分析到统计定量分析的转变,理论上可以得到智能化且更加客观的专家级别诊断结果,减轻职业医生负担,并极大地提高病理诊断分析的效率,有着很广阔的应用前景!

沈医附属中心医院病理科是国家及辽宁省病理住院医师培训基地,沈阳市临床重点专科,沈阳医学院硕士研究生培养基地,科内现有各级各类技术人员12人。其中博士2人,硕士6人;博士后1人,硕士研究生导师2人。科室注视科研团队的培养,曾主持国家自然科学基金、省自然基金重大项目、市科技局课题及卫生局、医学院等多项课题。发表SCI、北大核心及国家级论文40余篇,并获得新型发明专利1项。目前科室承担全院各手术科室切除标本、窥镜检查及穿刺等各种病理活检,以及各种细胞学检查,应用全自动免疫组化仪开展了ER、PR、HER-2、ALK、错配修复蛋白在内的近100种抗体的检测;开展特殊染色5项;应用液基细胞学技术、DNA倍体检测技术开展宫颈癌筛查及非妇科细胞学检测;应用原位杂交、PCR等技术开展人类乳头状瘤病毒的检测;基因检测NGS的开展,也为临床靶向治疗和免疫治疗提供可靠的依据,为医院的临床诊疗保驾护航!